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当然是选择原谅她

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机器学习实战 系列参考于互联网资料与 人民邮电出版社 《机器学习实战》,编写目的在于学习交流,如有侵权,请联系删除

机器学习基础

  • 机器学习的主要任务就是分类
  • 为算法输入大量已分类的数据作为算法的训练集
    • 训练样本集必须确定知道目标的变量值
  • 目标变量是机器学习算法的预测结果,在分类算法中目标变量的类型通常是标称型的,而在回归算法中通常是连续性的
  • 机器学习的另一项任务是回归
    • 回归主要用来预测数值型数据
  • 分类和回归属于监督学习,之所以称之为监督学习,是因为这类算法必须知道预测什么,即目标变量的分类信息
  • 无监督学习,此时数据没有类别信息,也不会给定目标值
    • 将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为 聚类
    • 将寻找描述数据统计值的过程称为 密度估计
    • 无监督学习还可以减少数据特征的 维度
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Go 入门系列参考于互联网资料与 人民邮电出版社 《Go 语言入门经典》 与 《Effective Go》,编写目的在于学习交流,如有侵权,请联系删除

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